Este proyecto del Departamento de
Madera y Mueble de Yecla (IES Castillo-Puche) es una genialidad de la
"escucha activa".
Fase 1: La Máquina como "Paciente"
El origen del proyecto no es
musical, sino técnico. Los alumnos utilizan el sonido como una herramienta de mantenimiento
predictivo.
1.- Identificación de Fallas: Cada máquina (la escuadradora, el CNC, la lija de banda) tiene un
"ritmo" saludable. Los alumnos aprenden a detectar variaciones en el
decibelio o en la frecuencia que indican que un rodamiento está desgastado o
que una sierra ha perdido el afilado.
2.- Recursos al Alcance: Utilizando desde grabadoras sencillas hasta aplicaciones de análisis de
espectro, los estudiantes convierten el ruido del taller en datos
diagnósticos.
Fase 2: El Reencuentro con el
Origen (El Bosque)
Aquí es donde el proyecto se vuelve
poético. La madera, antes de ser procesada por el estrépito de la fábrica,
proviene del silencio y los sonidos orgánicos de la naturaleza.
1.- La Mezcla: Los alumnos graban sonidos de la naturaleza (viento en las hojas, crujidos
de ramas, pájaros) y los entrelazan con los ritmos industriales.
2.- El Simbolismo: Es un ciclo completo: el árbol que suena en el bosque acaba
"cantando" a través de la máquina que lo transforma en mueble.
La Composición Final:
"Orquesta Sonora"
El resultado es una pieza de música
concreta o industrial donde:
- El golpe rítmico de una prensa hace de
percusión.
- El silbido de una aspiración de virutas se
convierte en una atmósfera envolvente.
- Los sonidos del bosque aportan la melodía
orgánica que suaviza la rigidez del metal.
¿PORQUE LO CONSIDERAMOS INTERESANTE?
No solo enseña a los alumnos a ser
mejores técnicos (detectando averías por el oído antes de que ocurran), sino
que les da una sensibilidad artística sobre la materia prima con la que
trabajan. Es "humanizar" la fábrica de Yecla a través del sonido.
Es un ejemplo perfecto de STEAM
(Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas).
Además y a través del módulo de Digitalización los alumnos programan con Python el análisis de datos para controlar los posibles fallos de las máquinas.
TALLER y BOSQUE
EJEMPLOS GRABADOS EN TALLER:
